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DeepSeek本地部署视频教程含全套安装包

释放双眼,带上耳机,听听看~!
通过学习 DeepSeek 本地部署视频教程,学员将全面掌握 DeepSeek 的本地部署技能,从零基础到专业部署者的养成之路。教程不仅提供了详细的安装步骤,还结合了实战案例,帮助学员在实践中提升能力。

春节期间大火的deepseek大模型有人试过吗?尝试过本地部署 但是失败了好几次,在网上找了安装教程,最后安装成功,现在分享给大家。包含了安装视频,大模型全套,以及基础的使用方法。

DeepSeek 是一款开源的AI大模型,支持本地部署和运行。本教程将详细介绍如何在本地计算机上部署 DeepSeek,包括安装 Ollama、下载模型文件、配置环境等步骤。教程适合希望在本地运行 AI 模型的开发者和企业。

适用人群

  • 开发者:希望在本地运行 AI 模型的开发者。
  • 企业:希望在本地部署 AI 模型的企业。
  • 研究人员:希望在本地进行 AI 模型研究的研究人员。

课程特色

  • 系统化教学:从基础到高级,逐步提升部署能力。
  • 实战案例:结合实际案例,帮助学员更好地理解和应用所学知识。
  • 个性化辅导:提供个性化辅导,确保每位学员都能制定适合自己的部署方案。

课程内容

  • 安装 Ollama
    • 访问 Ollama 官网:https://ollama.com/,根据操作系统下载对应的安装包。
    • 安装完成后,在命令行中输入 ollama --version 验证安装是否成功。
  • 下载 DeepSeek 模型
    • 从 HuggingFace 下载 DeepSeek 模型文件:https://huggingface.co/unsloth/DeepSeek-R1-GGUF。
    • 使用命令行工具 huggingface-cli 下载模型。
  • 配置环境
    • 创建 Modelfile 文件,用于指导 Ollama 建立模型。
    • 配置模型参数,如 GPU 数量、上下文长度等。
  • 运行模型
    • 使用 Ollama 命令行工具运行模型,例如 ollama run deepseek-r1:7b
    • 在终端输入问题进行测试。

通过学习 DeepSeek 本地部署视频教程,学员将全面掌握 DeepSeek 的本地部署技能,从零基础到专业部署者的养成之路。教程不仅提供了详细的安装步骤,还结合了实战案例,帮助学员在实践中提升能力。

DeepSeek本地部署视频教程含全套安装包插图
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