春节期间大火的deepseek大模型有人试过吗?尝试过本地部署 但是失败了好几次,在网上找了安装教程,最后安装成功,现在分享给大家。包含了安装视频,大模型全套,以及基础的使用方法。
DeepSeek 是一款开源的AI大模型,支持本地部署和运行。本教程将详细介绍如何在本地计算机上部署 DeepSeek,包括安装 Ollama、下载模型文件、配置环境等步骤。教程适合希望在本地运行 AI 模型的开发者和企业。
适用人群
- 开发者:希望在本地运行 AI 模型的开发者。
- 企业:希望在本地部署 AI 模型的企业。
- 研究人员:希望在本地进行 AI 模型研究的研究人员。
课程特色
- 系统化教学:从基础到高级,逐步提升部署能力。
- 实战案例:结合实际案例,帮助学员更好地理解和应用所学知识。
- 个性化辅导:提供个性化辅导,确保每位学员都能制定适合自己的部署方案。
课程内容
- 安装 Ollama
- 访问 Ollama 官网:https://ollama.com/,根据操作系统下载对应的安装包。
- 安装完成后,在命令行中输入
ollama --version
验证安装是否成功。
- 下载 DeepSeek 模型
- 从 HuggingFace 下载 DeepSeek 模型文件:https://huggingface.co/unsloth/DeepSeek-R1-GGUF。
- 使用命令行工具
huggingface-cli
下载模型。
- 配置环境
- 创建 Modelfile 文件,用于指导 Ollama 建立模型。
- 配置模型参数,如 GPU 数量、上下文长度等。
- 运行模型
- 使用 Ollama 命令行工具运行模型,例如
ollama run deepseek-r1:7b
。 - 在终端输入问题进行测试。
- 使用 Ollama 命令行工具运行模型,例如
通过学习 DeepSeek 本地部署视频教程,学员将全面掌握 DeepSeek 的本地部署技能,从零基础到专业部署者的养成之路。教程不仅提供了详细的安装步骤,还结合了实战案例,帮助学员在实践中提升能力。
