DeepSeek本地部署视频教程含全套安装包

提示：本文最后更新于2025-02-05，如有错误或者已经失效，请评论，留言或者告知在线客服。

春节期间大火的deepseek大模型有人试过吗？尝试过本地部署 但是失败了好几次，在网上找了安装教程，最后安装成功，现在分享给大家。包含了安装视频，大模型全套，以及基础的使用方法。

DeepSeek 是一款开源的AI大模型，支持本地部署和运行。本教程将详细介绍如何在本地计算机上部署 DeepSeek，包括安装 Ollama、下载模型文件、配置环境等步骤。教程适合希望在本地运行 AI 模型的开发者和企业。

适用人群

• 开发者：希望在本地运行 AI 模型的开发者。
• 企业：希望在本地部署 AI 模型的企业。
• 研究人员：希望在本地进行 AI 模型研究的研究人员。

课程特色

• 系统化教学：从基础到高级，逐步提升部署能力。
• 实战案例：结合实际案例，帮助学员更好地理解和应用所学知识。
• 个性化辅导：提供个性化辅导，确保每位学员都能制定适合自己的部署方案。

课程内容

• 安装 Ollama
  • 访问 Ollama 官网：https://ollama.com/，根据操作系统下载对应的安装包。
  • 安装完成后，在命令行中输入 ollama --version 验证安装是否成功。
• 下载 DeepSeek 模型
  • 从 HuggingFace 下载 DeepSeek 模型文件：https://huggingface.co/unsloth/DeepSeek-R1-GGUF。
  • 使用命令行工具 huggingface-cli 下载模型。
• 配置环境
  • 创建 Modelfile 文件，用于指导 Ollama 建立模型。
  • 配置模型参数，如 GPU 数量、上下文长度等。
• 运行模型
  • 使用 Ollama 命令行工具运行模型，例如 ollama run deepseek-r1:7b。
  • 在终端输入问题进行测试。

通过学习 DeepSeek 本地部署视频教程，学员将全面掌握 DeepSeek 的本地部署技能，从零基础到专业部署者的养成之路。教程不仅提供了详细的安装步骤，还结合了实战案例，帮助学员在实践中提升能力。