OpenClaw+Hermes双模型私有化部署实战是一套专为想真正掌握AI智能体私有化部署能力的技术爱好者、开发者及企业IT人员打造的实战课程。市面上那些号称“一键部署”的广告,半成品风险大、卖服务器套路多,踩坑的人一波接一波。本课程走的是“手搓”路线,从零开始一步步演示,不玩虚的。核心就是让你自己动手,把每一步都搞明白。
课程系统讲解OpenClaw与Hermes双引擎的完整部署流程,涵盖Node.js环境配置、OpenClaw安装、DeepSeek/Kimi/MiniMax多模型接入、飞书/微信多平台集成、Skills技能体系应用、公众号自动发文及多智能体协作等核心内容。Hermes Agent是一款面向轻量化私有化部署的开源自主决策AI智能体框架,区别于对话式大模型,它具备闭环任务自主执行、多工具链式调用、长期记忆存储、本地知识库挂载四大原生能力。OpenClaw则强化了系统级操作权限和多渠道统一交互能力。两者结合形成“大脑+手脚”的双核驱动体系。

《OpenClaw+Hermes双模型:AI私有化部署与实战落地》是一套从环境搭建到多智能体协作的完整私有化部署实战课程。
- 🦞OpenClaw部署与配置:Node.js环境准备、常用指令、OpenClaw安装与身份配置。
- 🤖多模型接入:DeepSeek大模型配置、Kimi和MiniMax大模型接入。
- 📱多平台集成:飞书接入配置、Skills国内市场与国际市场、热门Skill推荐。
- 📝实战应用:自动生成文章并上传微信公众平台、多智能体搭建与团队协作。
- 🐴Hermes部署与配置:安装前环境准备、虚拟机配置、Hermes下载安装、UI界面配置、Hermes接入飞书与微信。
这不是堆砌概念的理论课,而是一套从零开始手把手带你跑通私有化部署全流程的实战指南。学完不仅能跑通自己的服务,还能举一反三,以后面对任何私有化部署项目都不会发怵。
👥适用人群
- 🦞想搞OpenClaw私有化部署但被“一键部署”广告坑过的技术爱好者。
- 💻希望真正掌握AI智能体部署底层逻辑的开发者/程序员。
- 🏢需要企业级私有化AI助手部署的企业IT/运维人员。
- 🚀想搭建个人AI数字员工团队、实现工作流自动化的效率追求者。
- 🆕有一定技术基础,想系统学习OpenClaw+Hermes双模型实战的新手。
✨课程亮点
- 🛠️“手搓”路线不玩虚的:从零开始一步步演示,不依赖一键脚本,把每一步都搞明白。
- 🧠理解底层逻辑:真正掌握私有化部署的能力,靠的不是一键脚本,而是理解底层逻辑。
- 🔄双模型全覆盖:系统讲解OpenClaw(龙虾)与Hermes(马) 双引擎的部署与协同。
- 🤖多模型灵活接入:支持DeepSeek、Kimi、MiniMax等多种大模型配置。
- 📱多平台集成实战:飞书、微信多平台接入,公众号自动发文。
- 🧩Skills技能体系:国内市场与国际市场Skills配置,热门Skill推荐。
- 🤝多智能体协作:多智能体搭建与团队协作实战。
🎯课程收获
- 🦞独立完成OpenClaw完整部署:从环境准备到安装配置,独立跑通OpenClaw服务。
- 🐴独立完成Hermes完整部署:从环境准备到UI配置,独立跑通Hermes服务。
- 🤖掌握多模型接入方法:灵活配置DeepSeek、Kimi、MiniMax等多种大模型。
- 📱掌握多平台集成能力:将AI智能体接入飞书、微信等日常工具。
- 🧩掌握Skills技能体系:配置和使用Skills扩展AI智能体能力。
- 🤝具备多智能体协作能力:搭建多智能体团队,实现协作自动化。
- 🚀建立私有化部署核心能力:理解底层逻辑,以后面对任何私有化部署项目都能自己搞定。
📚课程目录
- 1-1 课程介绍.mp4
- 1-2 环境准备.mp4
- 1-3 node.js常用指令.mp4
- 1-4 安装openclaw.mp4
- 1-5 配置deepseek大模型.mp4
- 1-6 配置Kimi和MiniMax大模型.mp4
- 1-7 接入飞书.mp4
- 1-8 skills国内市场 + 国际市场.mp4
- 1-9 热门skill推荐.mp4
- 1-10 身份与配置.mp4
- 2-1 openclaw自动生成文章并上传微信公众平台.mp4
- 2-2 openclaw多智能搭建(团队协作).mp4
- 3-1 Hermes安装前环境准备.mp4
- 3-2 配置虚拟机.mp4
- 3-3 下载并安装Hermes.mp4
- 3-4 Hermes配置ui界面.mp4
- 3-5 Hermes接入飞书.mp4
- 3-6 Hermes接入微信.mp4
❓常见问题
A:OpenClaw(俗称“龙虾”) 是基于Hermes的社区增强版,强化了系统级操作权限和多渠道统一交互能力。Hermes(俗称“马”) 是面向轻量化私有化部署的开源自主决策AI智能体框架,具备闭环任务自主执行、多工具链式调用、长期记忆存储、本地知识库挂载四大原生能力。两者结合形成“Hermes为大脑、OpenClaw为手脚”的双核驱动体系,能实现更强大的AI自动化能力。
A:课程定位为中级,建议具备一定的技术基础(如基本的命令行操作、Node.js认知)。但课程走的是“手搓”路线,从环境准备开始一步步演示,每个环节都掰开揉碎讲清楚。如果你愿意花时间跟着操作,有一定技术基础的学习者完全可以掌握。
A:私有化部署指将AI智能体部署在自己的服务器或本地环境中,数据全程自主可控。与云端SaaS服务相比,私有化部署的优势在于:数据隐私安全(核心数据不出内网)、长期成本可控(无Token消耗费用)、高度可定制(自由接入各类模型和工具)。对于有数据安全要求的企业或个人,私有化部署是更优选择。















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